2016-08-31

RxJava操作符大全

作者： maplejaw
本篇只解析标准包中的操作符。对于扩展包，由于使用率较低，如有需求，请读者自行查阅文档。

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

create：使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。

    
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {

    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {

        subscriber.onNext("item1");
        subscriber.onNext("item2");
        subscriber.onCompleted();
    }
});

from：将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。
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        //Iterable
        List<String> list=new ArrayList<>();
        ...
        Observable.from(list)
                .subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                
            }
        });
        
        //Future
         Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {

            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(1000);
                return "maplejaw";
            }
        });

        Observable.from(futrue)
                  .subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                
            }
        });
;

just：将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。
empty：创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
error：创建一个什么都不做直接通知错误的Observable

never：创建一个什么都不做的Observable

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Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。
Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常
Observable observable3=Observable.never();//啥都不做

timer：创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable<Long>,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
           .subscribe(new Action1<Long>() {
               @Override
               public void call(Long aLong) {
                   Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
               }
           });

interval：创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable<Long>，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                   //每隔1秒发送数据项，从0开始计数
                   //0,1,2,3....
              }
          });

range：创建一个发射指定范围的整数序列的Observable<Integer>

Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {
       @Override
       public void call(Integer integer) {
           Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据
       }
   });

defer：只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
      @Override
      public Observable<String> call() {
          return Observable.just("hello");
      }
  }).subscribe(new Action1<String>() {
      @Override
      public void call(String s) {
          Log.d("JG",s);
      }
  });

合并操作

以下操作符用于组合多个Observable。

注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

concat：按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。

Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);

Observable.concat(observable1,observable2)
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6

startWith：在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

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Observable.just(1,2,3,4,5)
           .startWith(6,7,8)
   .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5

merge：将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。

zip：使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);


    Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
        @Override
        public String call(Integer item1, Integer item2) {
            return item1+"and"+item2;
        }
    })
    .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

combineLatest：。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
zip工作流程

combineLatest工作流程

过滤操作

filter：过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

Observable.just(3,4,5,6)
          .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer>4;
              }
          })
  .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6

ofType：过滤指定类型的数据，与filter类似，

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Observable.just(1,2,"3")
            .ofType(Integer.class)
            .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));

take：只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。

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Observable.just(3,4,5,6)
          .take(3)//发射前三个数据项
          .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据

takeLast：只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
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Observable.just(3,4,5,6)
.takeLast(3)
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

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public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
      return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
}

first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

Observable.just(3,4,5,6)
           .first()
           .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3
           
   Observable.just(3,4,5,6)
              .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                  @Override
                  public Boolean call(Integer integer) {
                      return integer>3;
                  }
              }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。

skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。

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Observable.just(3,4,5,6)
             .skip(1)
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6

skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。
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Observable.just(3,4,5,6)
.elementAt(2)
.subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5
ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

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Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
      .distinct()
     .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

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Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
      .distinctUntilChanged()
     .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4

throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
才进行发射

Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5

sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

Observable.create(subscriber -> {
       subscriber.onNext(1);
       try {
           Thread.sleep(500);
       } catch (InterruptedException e) {
           throw Exceptions.propagate(e);
       }
       subscriber.onNext(2);
       try {
           Thread.sleep(500);
       } catch (InterruptedException e) {
           throw Exceptions.propagate(e);
       }

       subscriber.onNext(3);
       try {
           Thread.sleep(1000);
       } catch (InterruptedException e) {
           throw Exceptions.propagate(e);
       }
       subscriber.onNext(4);
       subscriber.onNext(5);
       subscriber.onCompleted();

   }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
           .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5

timeout：如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

   Observable.create(( subscriber) -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
       
        subscriber.onCompleted();

    }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
}

条件/布尔操作

all：判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

Observable.just(2,3,4,5)
          .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer>3;
              }
          })
  .subscribe(new Action1<Boolean>() {
      @Override
      public void call(Boolean aBoolean) {
          Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
      }
  })
  ;

exists：判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

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Observable.just(2,3,4,5)
         .exists(integer -> integer>3)
         .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

contains：判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists

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Observable.just(2,3,4,5)
          .contains(3)
          .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

sequenceEqual：用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

1 2	Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5)) .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

isEmpty：用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。

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Observable.just(3,4,5,6)
             .isEmpty()
            .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false

amb：给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            subscriber.onError(e);
        }
        subscriber.onNext(1);
        subscriber.onNext(2);
        subscriber.onCompleted();
    }
}).subscribeOn(Schedulers.computation());

Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
    subscriber.onNext(3);
    subscriber.onNext(4);
    subscriber.onCompleted();
});

Observable.amb(observable1,observable2)
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

switchIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。

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Observable.empty()
         .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
 .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

defaultIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

takeUntil：当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

Observable.just(2,3,4,5)
           .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
               @Override
               public Boolean call(Integer integer) {
                   return integer==4;
               }
           }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

takeWhile：当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

Observable.just(2,3,4,5)
          .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer==4;
              }
          })
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

skipUntil：丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
skipWhile：丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

reduce：对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

Observable.just(2,3,4,5)
          .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                  return sum+item;
              }
          })
          .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14

collect：使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

Observable.just(3,4,5,6)
             .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构

                 @Override
                 public List<Integer> call() {
                     return new ArrayList<Integer>();
                 }
             }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                 @Override
                 public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                     integers.add(integer);
                 }
             })
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    
                }
            });

count/countLong：计算发射的数量，内部调用的是reduce.

转换操作

toList：收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

Observable.just(2,3,4,5)
        .toList()
        .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
            @Override
            public void call(List<Integer> integers) {
                
            }
        });

toSortedList：收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

Observable.just(6,2,3,4,5)
         .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序
             @Override
             public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                 return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
             }
         })
         .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
             @Override
             public void call(List<Integer> integers) {
                 Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
             }
         });

toMap：将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。

    
Observable.just(6,2,3,4,5)
        .toMap(new Func1<Integer, String>() {
            @Override
            public String call(Integer integer) {
                return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key
            }
        }, new Func1<Integer, String>() {
            @Override
            public String call(Integer integer) {
                return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue
            }
        }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
    @Override
    public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
        Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
    }
});

toMultiMap：类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

map：对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

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Observable.just(6,2,3,4,5)
           .map(integer -> "item:"+integer)
           .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

cast：在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

flatMap：将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

   Observable.just(2,3,5)
        .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
            @Override
            public Observable<String> call(Integer integer) {
                return Observable.create(subscriber -> {
                    subscriber.onNext(integer*10+"");
                    subscriber.onNext(integer*100+"");
                    subscriber.onCompleted();
                });
            }
        })
.subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMapIterable：和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

    Observable.just(2,3,5)
        .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
            @Override
            public Iterable<String> call(Integer integer) {
                return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
            }
        }).subscribe(new Action1<String>() {
          @Override
          public void call(String s) {
        
          }
});

concatMap：类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。

switchMap：和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {

      @Override
      public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
          for(int i=1;i<4;i++){
              subscriber.onNext(i);
              Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
          }

          subscriber.onCompleted();
      }
  }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
    .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
           @Override
         public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                 //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅
                  return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                      @Override
                      public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                          subscriber.onNext(integer*10);
                          Utils.sleep(500,subscriber);
                          subscriber.onNext(integer*100);
                          subscriber.onCompleted();
                      }
                  }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
              }
          })
          .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

scan：与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

Observable.just(2,3,5)
          .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                  return sum+item;
              }
          })
  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

groupBy：将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

Observable.just(2,3,5,6)
         .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
             @Override
             public String call(Integer integer) {//分组
                 return integer%2==0?"偶数":"奇数";
             }
         })
 .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
     @Override
     public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {

         o.subscribe(new Action1<Integer>() {
             @Override
             public void call(Integer integer) {
                 Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...
             }
         });
     }
 })

buffer：它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个

    
Observable.just(2,3,5,6)
        .buffer(3)
        .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
            @Override
            public void call(List<Integer> integers) {
                
            }
        })

window：定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

Observable.just(2,3,5,6)
         .window(3)
         .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
             @Override
             public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                 integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                     @Override
                     public void call(Integer integer) {
                         
                     }
                 });
             }
         })

错误处理/重试机制

onErrorResumeNext：当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

Observable.just(1,"2",3)
  .cast(Integer.class)
  .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
  ;

onExceptionResumeNext：当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

onErrorReturn：当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

Observable.just(1,"2",3)
           .cast(Integer.class)
           .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
               @Override
               public Integer call(Throwable throwable) {
                   return 4;
               }
           }).subscribe(new Action1<Integer>() {
       @Override
       public void call(Integer integer) {
           Log.d("JG",integer.toString());1,4
       }
   });

retry：当原始Observable在遇到错误时进行重试。

    
Observable.just(1,"2",3)
.cast(Integer.class)
.retry(3)
.subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
;//1,1,1,1,onError

retryWhen：当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

Observable.just(1,"2",3)
  .cast(Integer.class)
  .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
      @Override
      public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
          return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
      }
  })
  .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
  //1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。


ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
         .publish();

 co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
 co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

forEach：对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
          .forEach(integer -> {
              Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
              Utils.sleep(500);
          });

Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
    // 2 RxNewThreadScheduler-1
    // 3 RxNewThreadScheduler-1
    // main

first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
next：返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
latest：返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
toFuture：将Observable转换为一个Future
toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

materialize：将Observable转换成一个通知列表。

Observable.just(1,2,3)
          .materialize()
          .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
              @Override
              public void call(Notification<Integer> notification) {
                  Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                  //OnNext 1
                  //OnNext 2
                  //OnNext 3
                  //OnCompleted null
              }
          });

dematerialize：与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

timestamp：给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

Observable.just(1,2,3)
         .timestamp()
         .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
             @Override
             public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
                 Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                 //1472627510548 1
                 //1472627510549 2
                 //1472627510549 3
             }
         });

timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中
serialize：强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
cache：缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
observeOn：指定观察者观察Observable的调度器
subscribeOn：指定Observable执行任务的调度器

doOnEach：注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

   Observable.just(2,3)
             .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
                 @Override
                 public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                     Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                 }
             })
             .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
 //结果为：            
  // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
 // 2
  // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
 // 3
// --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

doOnCompleted：注册一个动作，对正常完成的Observable使用
doOnError：注册一个动作，对发生错误的Observable使用

doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

  Observable.just(2,3)
            .doOnTerminate(new Action0() {
                @Override
                public void call() {
                    Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
// 2 , 3 , --doOnTerminate--

doOnSubscribe：注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现，
doOnUnsubscribe：注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。

finallyDo/doAfterTerminate：注册一个动作，在Observable完成时使用

Observable.just(2,3)
            .doAfterTerminate(new Action0() {
                @Override
                public void call() {
                    Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
//2,3,  --doAfterTerminate--

delay：延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
delaySubscription：延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

using：创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

 Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂
       @Override
       public File call() {

           File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
           if(!file.exists()){
               try {
                   Log.d("JG","--create--");
                   file.createNewFile();
               } catch (IOException e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           }
           return file;
       }
   }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
       @Override
       public Observable<String> call(File file) {
           return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
       }
   }, new Action1<File>() {//释放资源动作
       @Override
       public void call(File file) {
           if(file!=null&&file.exists()){
               Log.d("JG","--delete--");
               file.delete();
           }
       }
   })
   .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
   ;
//--create--
//exist
//--delete--

single/singleOrDefault：强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。

##最后
关于RxJava标准库的操作符已经介绍完毕，纯粹当个备忘录。如有错误之处，欢迎指出。

本文部分操作符描述参考了【ReactiveX文档中文翻译】。